Pohledy globálních expertů na etiku a správu věcí veřejných umělou inteligencí v letech 2019-2020

Aktualizováno: 10. 8. 2021

Výňatky z publikací "AI Governance" pro roky 2019 a 2020 vydaných šanghajským vědeckým institutem v dubnu 2020 a červnu 2021.

V roce 2017 vydala Státní rada Číny dokument „Rozvoj plánování pro novou generaci umělé inteligence“ jako národní strategický plán Číny pro rozvoj umělé inteligence, který nastínil základní rámec pro rozvoj umělé inteligence v Číně do roku 2030... V únoru 2019 byla čínským ministerstvem pro vědu a technologii zřízena expertní komise pro Národní novou generaci umělé inteligence správy věcí veřejných složené z odborníků na umělou inteligenci z akademické obce a průmyslu... V červnu 2019 vydal výbor „Zásady řízení pro novou generaci umělé inteligence: Rozvoj odpovědné umělé inteligence“, které se zabývají osmi zásadami řízení:

- harmonie a vstřícnost k lidem;

- férovost a spravedlnost;

- začlenitelnost a sdílení;

- respekt k soukromí;

- bezpečnost a ovladatelnost;

- sdílená odpovědnost;

- otevřená spolupráce;

- agilní správa.


Díky těmto strategiím a zásadám Čína doufá, že lépe koordinuje vývoj a správu nově vznikajících technologií a zajistí bezpečnou, kontrolovatelnou a spolehlivou umělou inteligenci.


V roce 2019 byla Šanghaj označena za národní pilotní zónu pro inovace a rozvoj nové generace umělé inteligence, která zdůraznila její úlohu při zkoumání otázek souvisejících se správou a etikou umělé inteligence. Očekává se také, že se Šanghaj stane národním příkladem vývoje umělé inteligence.


Šanghajský institut vědy pro vědu, založený v lednu 1980, je jedním z prvních čínských výzkumných ústavů měkké vědy… V té době byly zvažovány dvě hlavní otázky, jejichž cílem bylo nastolit pořádek a obnovit normálnost správního systému země: Jaký je způsob rozvoje vědy a techniky? Jak ovlivňují ekonomiku a společnost? Zakladatelé Šanghajského institutu vyzývali ke studiu na téma „věda o vědě“, aby přinesly odpovědi na tyto otázky… Stále však čelíme složitým problémům z předmětné oblasti „vědy o vědě“. V posledních letech se objevily různé technologie včetně velkých dat, internetu a umělé inteligence, které mají hluboký a transformační vliv na ekonomiku, společnost, kulturu a mezinárodní vztahy.


To platí zejména pro správu umělou inteligencí, která formuje společný osud lidstva. Doufáme proto, že prostřednictvím této zprávy budeme spolupracovat s našimi globálními kolegy, sledovat pokrok, kterého v této oblasti dosáhly různé strany, a položit základy pro výměnu a spolupráci. Společně můžeme dosáhnout více… Myšlenka, že svět naléhavě potřebuje najít cestu k rozvoji etické a prospěšné umělé inteligence pro celé lidstvo, se v našich mediálních a veřejných rozhovorech stala ústředním bodem.


Jedním ze způsobů, jak uvažovat o správě umělou inteligencí, je to, že je to „závod moudrosti“. Zesnulý Stephen Hawking kdysi řekl, že „naše budoucnost je závod mezi rostoucí silou naší technologie a moudrostí, s níž ji používáme. Pojďme se ujistit, že moudrost vítězí.“ Abychom zhodnotili a podělili se o moudrost, rozhodli jsme se pozvat 50 odborníků světové úrovně (ze 44 institucí), aby se podělili o své názory na klíčový pokrok ve správě umělé inteligence v roce 2019 a 52 v roce 2020.


Vítáme čtenáře, aby se připojili ke sdílení jejich pohledů na společné rysy čtením těchto příspěvků od odborníků. Nakonec doufáme, že tato zpráva může posloužit jako odrazový můstek pro tuto následnou konverzaci naší generace.


The Importance of Talent in the Information Age By John Hopcroft


From the Standard Model of AI to Provably Beneficial Systems By Stuart Russell and Caroline Jeanmaire


The Importance of Federated Learning By YANG Qiang


Towards A Formal Process of Ethical AI By Pascale Fung


From AI Governance to AI Safety By Roman Yampolskiy


The Rapid Growth in the Field of AI Governance By Allan Dafoe & Markus Anderljung


Towards Effective Value Alignment in AI: From "Should" to "How" By Gillian K. Hadfield


China Initiative: Applying Long-Cycle, Multi-Disciplinary Social Experimental on Exploring the Social Impact of Artificial Intelligence By SU Jun


Going Beyond AI Ethics Guidelines By Thilo Hagendorff


Interdisciplinary Approach to AI Governance Research By Petra Ahrweiler


European Perspectives on the Anticipatory Governance of AI By Robin Williams


The Impact of Journalism By Colin Allen


Future of Work in Singapore: Staying on Task By Poon King Wang


Developing AI at the Service of Humanity By Ferran Jarabo Carbonell


Enhance Global Cooperation in AI Governance on the Basis of Further Cultural Consensus By WANG Xiaohong


Three Modes of AI Governance By YANG Qingfeng


Companies Need to Take More Responsibilities in Advancing AI Governance By YIN Qi


Trustworthy AI and Corporate Governance By Don Wright


A Year of Action on Responsible Publication By Miles Brundage, Jack Clark, Irene Solaiman and Gretchen Krueger


AI Research with the Potential for Malicious Use: Publication Norms and Governance Considerations By Seán Ó hÉigeartaigh


GPT-2 Kickstarted the Conversation about Publication Norms in the AI Research Community By Helen Toner


The Challenges for Industry Adoption of AI Ethics By Millie Liu


A Call for Policymakers to Harness Market Forces By Steve Hoffman


Mastering the Double-Edged-Sword in Governance of AI By Irakli Beridze


Agile, Cooperative and Comprehensive International Mechanisms By Wendell Wallach


A Significant Realization by the International Community By Cyrus Hodes


Shifting from Principles to Practice By Nicolas Miailhe


A Global Reference Point for AI Governance By Jessica Cussins Newman


An Important Issue of the International Relations: AI Governance By CHEN Dingding


European Parliament and AI Governance By Eva Kaili


The European Multi-Stakeholder Approach to Human-Centric Trustworthy AI By Francesca Rossi


The European Union's Governance Approach Towards "Trustworthy AI" By Charlotte Stix


The Driving Forces of AI Ethics in the United Kingdom By Angela Daly


Localizing AI Ethics and Governance in East Asia By Danit Gal


Social Concerns and Expectations on AI Governance and Ethics in Japan By Arisa Ema


The Innovation of Singapore's AI Ethics Model Framework By Goh Yihan and Nydia Remolina


The Grand Indian Challenge of Managing Inequity and Growth in the AI Era By Urvashi Aneja


Benefit in Partnership By FU Ying


Progress of Artificial Intelligence Governance in China By ZHAO Zhiyun


From Principles to Implementation, Multi-Party Participation and Collaboration are Even More

Needed By LI Xiuquan


Towards Robust and Agile Framework for Ethics and Governance of AI By DUAN Weiwen


Globalization and Ethics as the Consensus of AI Governance By LUAN Qun


The Principles of Well-being of Human Person and Accountability By GUO Rui


Better AI, Better City, Better Life By WANG Yingchun


Issues on AI Governance By John E. Hopcroft


Understanding AI for Governance By Bart Selman


Some Engineering Views to the AI Development and Governance By GONG Ke


How Can We Use Data and AI for Good, Without Also Enabling Misuse? By Claudia Ghezzou Cuervas-Mons, Emma Bluemke, ZHOU Pengyuan and Andrew Trask


Human-Centered AI/Robotics Research and Development in the Post-Pandemic Era By ZHANG Jianwei


AI and Data Governance for Digital Platforms By Alex Pentland


Alignment Was a Human Problem First, and Still Is By Brian Christian


On Governability of AI By Roman Yampolskiy


Operationalizing AI Ethics: Challenges and Opportunities By Anand S. Rao


Patterns of Practice Will Be Fundamental to the Success of AI Governance By Abhishek Gupta


Building on Lessons for Responsible Publication: Safely Deploying GPT-3 By Irene Solaiman


Artificial Intelligence Should Follow Sustainable Development Principles By YANG Fan


SociAl Contract for 21st Century By Danil Kerimi


Who Should Own Our Data? Data Ownership & Policy By Steven Hoffman


The Governance of AI in Digital Healthcare for a Post-Pandemic World Requires Multistakeholder Partnerships By Omar Costilla-Reyes


Emerging Institutions for AI Governance By Allan Dafoe and Alexis Carlier


Risk Management of AI Systems, But How? By Jared T. Brown


AI Governance for the People By Petra Ahrweiler and Martin Neumann


From Diversity to Decoloniality: A Critical Turn By Malavika Jayaram


Governing Artificial Intelligence: from Principles to Law By Nathalie Smuha


The COVID-19 Pandemic and the Geopolitics of AI Development By Wendell Wallach


Mitigating Legacies of Inequality: Global South Participation in AI Governance By Marie-Therese Png


Artificial Intelligence Needs More Natural Intelligence By Markus Knauff


Limits of Risk Based Frameworks in Developing Countries By Urvashi Aneja


AI Governance in 2020: Toolkit for the Responsible Use of AI by Law Enforcement By Irakli Beridze


Global Cooperation on AI Governance: Let’s Do Better in 2021 By Danit Gal


AI in Pandemic Response: Realising the Promise By Seán Ó hÉigeartaigh


From Principles to Actions: Governing and Using AI for Humanity By Cyrus Hodes


AI Is Too Important to Be Left to Technologists Alone By Eugenio Vargas Garcia


The Governance Approach of Artificial Intelligence in the European Union By Eva Kaili


The Third Way: the EU's Approach to AI Governance By Charlotte Stix


A Year of Policy Progress to Enable Public Trust By Caroline Jeanmaire


From Human-Centric to Planetary-Scale Problem Solving: Challenges and Prospects for AI

Utilization in Japan By Arisa Ema


India’s Strategies to Put Its AI Economy on the Fast-Track By Raj Shekhar


“Cross-Sector GPS”: Building an Industry- Agnostic and Human-Centered Future of Work By Poon King Wang


AI Governance Readiness: Rethinking Public Sector Innovation By Victor Famubode


AI Governance in Latin America and Its Impact in Development By Olga Cavalli


Artificial Intelligence in Latin America By Edson Prestes


2020: A Key Year for Latin America’s Quest for an Ethical Governance of AI By Constanza Gomez Mont


Towards a Regional AI Strategy in Latin America By Jean García Periche


AI Policy Making as a Co-Construction and Learning Space By José Guridi Bustos


Artificial Intelligence and International Security: Challenges and Governance By FU Ying


China Continues to Promote Global Cooperation in AI Governance By ZHAO Zhiyun


Steadily Taking Off: China’s AI Social Experiment Is in Full Swing By SU Jun


Artificial Intelligence Governance Requires “Technical Innovation + Institutional Innovation” By LI Xiuquan


Developing Responsible AI: From Principles to Practices By WANG Guoyu


Promote the Formation of “Technology + Regulations” Comprehensive Governance Solutions

By WANG Yingchun


11 zobrazení0 komentářů