Výňatky z publikací "AI Governance" pro roky 2019 a 2020 vydaných šanghajským vědeckým institutem v dubnu 2020 a červnu 2021.
V roce 2017 vydala Státní rada Číny dokument „Rozvoj plánování pro novou generaci umělé inteligence“ jako národní strategický plán Číny pro rozvoj umělé inteligence, který nastínil základní rámec pro rozvoj umělé inteligence v Číně do roku 2030... V únoru 2019 byla čínským ministerstvem pro vědu a technologii zřízena expertní komise pro Národní novou generaci umělé inteligence správy věcí veřejných složené z odborníků na umělou inteligenci z akademické obce a průmyslu... V červnu 2019 vydal výbor „Zásady řízení pro novou generaci umělé inteligence: Rozvoj odpovědné umělé inteligence“, které se zabývají osmi zásadami řízení:
- harmonie a vstřícnost k lidem;
- férovost a spravedlnost;
- začlenitelnost a sdílení;
- respekt k soukromí;
- bezpečnost a ovladatelnost;
- sdílená odpovědnost;
- otevřená spolupráce;
- agilní správa.
Díky těmto strategiím a zásadám Čína doufá, že lépe koordinuje vývoj a správu nově vznikajících technologií a zajistí bezpečnou, kontrolovatelnou a spolehlivou umělou inteligenci.
V roce 2019 byla Šanghaj označena za národní pilotní zónu pro inovace a rozvoj nové generace umělé inteligence, která zdůraznila její úlohu při zkoumání otázek souvisejících se správou a etikou umělé inteligence. Očekává se také, že se Šanghaj stane národním příkladem vývoje umělé inteligence.
Šanghajský institut vědy pro vědu, založený v lednu 1980, je jedním z prvních čínských výzkumných ústavů měkké vědy… V té době byly zvažovány dvě hlavní otázky, jejichž cílem bylo nastolit pořádek a obnovit normálnost správního systému země: Jaký je způsob rozvoje vědy a techniky? Jak ovlivňují ekonomiku a společnost? Zakladatelé Šanghajského institutu vyzývali ke studiu na téma „věda o vědě“, aby přinesly odpovědi na tyto otázky… Stále však čelíme složitým problémům z předmětné oblasti „vědy o vědě“. V posledních letech se objevily různé technologie včetně velkých dat, internetu a umělé inteligence, které mají hluboký a transformační vliv na ekonomiku, společnost, kulturu a mezinárodní vztahy.
To platí zejména pro správu umělou inteligencí, která formuje společný osud lidstva. Doufáme proto, že prostřednictvím této zprávy budeme spolupracovat s našimi globálními kolegy, sledovat pokrok, kterého v této oblasti dosáhly různé strany, a položit základy pro výměnu a spolupráci. Společně můžeme dosáhnout více… Myšlenka, že svět naléhavě potřebuje najít cestu k rozvoji etické a prospěšné umělé inteligence pro celé lidstvo, se v našich mediálních a veřejných rozhovorech stala ústředním bodem.
Jedním ze způsobů, jak uvažovat o správě umělou inteligencí, je to, že je to „závod moudrosti“. Zesnulý Stephen Hawking kdysi řekl, že „naše budoucnost je závod mezi rostoucí silou naší technologie a moudrostí, s níž ji používáme. Pojďme se ujistit, že moudrost vítězí.“ Abychom zhodnotili a podělili se o moudrost, rozhodli jsme se pozvat 50 odborníků světové úrovně (ze 44 institucí), aby se podělili o své názory na klíčový pokrok ve správě umělé inteligence v roce 2019 a 52 v roce 2020.
Vítáme čtenáře, aby se připojili ke sdílení jejich pohledů na společné rysy čtením těchto příspěvků od odborníků. Nakonec doufáme, že tato zpráva může posloužit jako odrazový můstek pro tuto následnou konverzaci naší generace.
The Importance of Talent in the Information Age By John Hopcroft
From the Standard Model of AI to Provably Beneficial Systems By Stuart Russell and Caroline Jeanmaire
The Importance of Federated Learning By YANG Qiang
Towards A Formal Process of Ethical AI By Pascale Fung
From AI Governance to AI Safety By Roman Yampolskiy
The Rapid Growth in the Field of AI Governance By Allan Dafoe & Markus Anderljung
Towards Effective Value Alignment in AI: From "Should" to "How" By Gillian K. Hadfield
China Initiative: Applying Long-Cycle, Multi-Disciplinary Social Experimental on Exploring the Social Impact of Artificial Intelligence By SU Jun
Going Beyond AI Ethics Guidelines By Thilo Hagendorff
Interdisciplinary Approach to AI Governance Research By Petra Ahrweiler
European Perspectives on the Anticipatory Governance of AI By Robin Williams
The Impact of Journalism By Colin Allen
Future of Work in Singapore: Staying on Task By Poon King Wang
Developing AI at the Service of Humanity By Ferran Jarabo Carbonell
Enhance Global Cooperation in AI Governance on the Basis of Further Cultural Consensus By WANG Xiaohong
Three Modes of AI Governance By YANG Qingfeng
Companies Need to Take More Responsibilities in Advancing AI Governance By YIN Qi
Trustworthy AI and Corporate Governance By Don Wright
A Year of Action on Responsible Publication By Miles Brundage, Jack Clark, Irene Solaiman and Gretchen Krueger
AI Research with the Potential for Malicious Use: Publication Norms and Governance Considerations By Seán Ó hÉigeartaigh
GPT-2 Kickstarted the Conversation about Publication Norms in the AI Research Community By Helen Toner
The Challenges for Industry Adoption of AI Ethics By Millie Liu
A Call for Policymakers to Harness Market Forces By Steve Hoffman
Mastering the Double-Edged-Sword in Governance of AI By Irakli Beridze
Agile, Cooperative and Comprehensive International Mechanisms By Wendell Wallach
A Significant Realization by the International Community By Cyrus Hodes
Shifting from Principles to Practice By Nicolas Miailhe
A Global Reference Point for AI Governance By Jessica Cussins Newman
An Important Issue of the International Relations: AI Governance By CHEN Dingding
European Parliament and AI Governance By Eva Kaili
The European Multi-Stakeholder Approach to Human-Centric Trustworthy AI By Francesca Rossi
The European Union's Governance Approach Towards "Trustworthy AI" By Charlotte Stix
The Driving Forces of AI Ethics in the United Kingdom By Angela Daly
Localizing AI Ethics and Governance in East Asia By Danit Gal
Social Concerns and Expectations on AI Governance and Ethics in Japan By Arisa Ema
The Innovation of Singapore's AI Ethics Model Framework By Goh Yihan and Nydia Remolina
The Grand Indian Challenge of Managing Inequity and Growth in the AI Era By Urvashi Aneja
Benefit in Partnership By FU Ying
Progress of Artificial Intelligence Governance in China By ZHAO Zhiyun
From Principles to Implementation, Multi-Party Participation and Collaboration are Even More
Needed By LI Xiuquan
Towards Robust and Agile Framework for Ethics and Governance of AI By DUAN Weiwen
Globalization and Ethics as the Consensus of AI Governance By LUAN Qun
The Principles of Well-being of Human Person and Accountability By GUO Rui
Better AI, Better City, Better Life By WANG Yingchun
Issues on AI Governance By John E. Hopcroft
Understanding AI for Governance By Bart Selman
Some Engineering Views to the AI Development and Governance By GONG Ke
How Can We Use Data and AI for Good, Without Also Enabling Misuse? By Claudia Ghezzou Cuervas-Mons, Emma Bluemke, ZHOU Pengyuan and Andrew Trask
Human-Centered AI/Robotics Research and Development in the Post-Pandemic Era By ZHANG Jianwei
AI and Data Governance for Digital Platforms By Alex Pentland
Alignment Was a Human Problem First, and Still Is By Brian Christian
On Governability of AI By Roman Yampolskiy
Operationalizing AI Ethics: Challenges and Opportunities By Anand S. Rao
Patterns of Practice Will Be Fundamental to the Success of AI Governance By Abhishek Gupta
Building on Lessons for Responsible Publication: Safely Deploying GPT-3 By Irene Solaiman
Artificial Intelligence Should Follow Sustainable Development Principles By YANG Fan
SociAl Contract for 21st Century By Danil Kerimi
Who Should Own Our Data? Data Ownership & Policy By Steven Hoffman
The Governance of AI in Digital Healthcare for a Post-Pandemic World Requires Multistakeholder Partnerships By Omar Costilla-Reyes
Emerging Institutions for AI Governance By Allan Dafoe and Alexis Carlier
Risk Management of AI Systems, But How? By Jared T. Brown
AI Governance for the People By Petra Ahrweiler and Martin Neumann
From Diversity to Decoloniality: A Critical Turn By Malavika Jayaram
Governing Artificial Intelligence: from Principles to Law By Nathalie Smuha
The COVID-19 Pandemic and the Geopolitics of AI Development By Wendell Wallach
Mitigating Legacies of Inequality: Global South Participation in AI Governance By Marie-Therese Png
Artificial Intelligence Needs More Natural Intelligence By Markus Knauff
Limits of Risk Based Frameworks in Developing Countries By Urvashi Aneja
AI Governance in 2020: Toolkit for the Responsible Use of AI by Law Enforcement By Irakli Beridze
Global Cooperation on AI Governance: Let’s Do Better in 2021 By Danit Gal
AI in Pandemic Response: Realising the Promise By Seán Ó hÉigeartaigh
From Principles to Actions: Governing and Using AI for Humanity By Cyrus Hodes
AI Is Too Important to Be Left to Technologists Alone By Eugenio Vargas Garcia
The Governance Approach of Artificial Intelligence in the European Union By Eva Kaili
The Third Way: the EU's Approach to AI Governance By Charlotte Stix
A Year of Policy Progress to Enable Public Trust By Caroline Jeanmaire
From Human-Centric to Planetary-Scale Problem Solving: Challenges and Prospects for AI
Utilization in Japan By Arisa Ema
India’s Strategies to Put Its AI Economy on the Fast-Track By Raj Shekhar
“Cross-Sector GPS”: Building an Industry- Agnostic and Human-Centered Future of Work By Poon King Wang
AI Governance Readiness: Rethinking Public Sector Innovation By Victor Famubode
AI Governance in Latin America and Its Impact in Development By Olga Cavalli
Artificial Intelligence in Latin America By Edson Prestes
2020: A Key Year for Latin America’s Quest for an Ethical Governance of AI By Constanza Gomez Mont
Towards a Regional AI Strategy in Latin America By Jean García Periche
AI Policy Making as a Co-Construction and Learning Space By José Guridi Bustos
Artificial Intelligence and International Security: Challenges and Governance By FU Ying
China Continues to Promote Global Cooperation in AI Governance By ZHAO Zhiyun
Steadily Taking Off: China’s AI Social Experiment Is in Full Swing By SU Jun
Artificial Intelligence Governance Requires “Technical Innovation + Institutional Innovation” By LI Xiuquan
Developing Responsible AI: From Principles to Practices By WANG Guoyu
Promote the Formation of “Technology + Regulations” Comprehensive Governance Solutions
By WANG Yingchun